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一般任何一篇实验性的论文里,盈利都要有统计学分析这一模块。首先,唯品我们要确定这两组数据是不是正太分布,是不是等方差,根据我们上面列的表格,选择合适的假设检验的方法。
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我们举个例子,唯品比如说我们假设实验组和对照组两者均值相等,唯品根据假设检验求算出P值小于0.05,这也就说明只有5%不到的概率表示原假设(实验组和对照组两者均值相等)成立,介于这概率太低,那么也就能说明原假设应该是不成立的,也就是实验组和对照组两者均值不相等,有显著性差异。找出双样本 T 检验和置信区间: 对照组, 实验组方法μ₁: 对照组 的均值µ₂: 实验组 的均值差值:μ₁-µ₂未针对此分析假定等方差。
几乎每篇实验性的科研论文里都要有对照组和实验组,连续路我们往往也是将实验组和对照组相比,连续路看看性能是变好了还是变差了,有没有显著性差异呢?大部分科研搬砖者们都会进行假设检验,求算出P值,如果P值小于0.05, 我们就说两者之间有显著性差异。
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